EANM

A héten zajlik a legnagyobb európai nukleáris medicina témakörben zajló konferencia. Akit érdekel nézze meg az oldalt mert sok érdekes előadás és téma is található rajta.

Új cikkünk jelent meg

https://link.springer.com/article/10.1186/s13550-019-0532-7

FDA és az AI

Régóta viták tárgya hogyan lehetne egyes AI ügyeket engedélyeztetni és milyen orvosi algoritmusok lehetnek a jövőben diagnosztikai témában fontosak ... ezen a múltban engedélyeztettett projektek láthatóak ... a radiológia nagyon nagy szegmenst foglal magában ...

A legforróbb magyar startupok - 13. Kinepict

Először állította össze a magyar Forbes a legforróbb magyar startupok listáját, magyar és régiós nagyágyúkkal kerestük azokat a cégeket, akik nagyot robbanthatnak. Globálisan. A teljes lista a 2019-es Forbes startupriporttal ....

Mesterséges intelligencia vagy Orvosok a jobbak?

A singularitás még nem következett be, de a klasszikus orvoslásnak biztosan vége. A megjelent összefoglaló alapján lassan el kell zavarni az összes orvost és elég ha a MI dolgozik a diagnosztikában, és robotok a terápiában. Ennyire nem rossz a helyzet, de az ábra alapján erősen át kell gondolnunk mit fog egy orvos csinálni és hogyan a jövőben.

IWG szeminárium

Lassan egy év kihagyás után megtartjuk következő szemináriumunkat:

Helyszín: Semmelweis Egyetem, EOK, Biofizikai és Sugárbiológiai Intézet Könyvtár - 2. emelet

Időpont: május 16. csütörtök, 15:30, minden előadásra 20-30 perc lesz és 5 perc kérdések

1. Nyakas Dániel (PPKE): AI módszerek használata az orvosi képalkotásban
2. Varga Zoltán (MTA - TTK): Extracelluláris vezikulák biodisztribúciójának vizsgálata in vivo képalkotással
3. Barabás Imre (SE - Városmajor): Képfeldolgozás és 3D technológia a sebészetben

Mindenkit szeretetel várunk! Az esemény alatt tea és ropogtatnivaló is várja a vendégeket!

OTDK előadás eredmények

GÓG ISTVÁN: Kinetikus képalkotás az angiográfiában: klinikai vizsgálat

1. kérdés: A módszer lényege tehát, hogy képek egyesítése történik szórás kiszámolásával? Ez saját módszer?

Válasz: Lényegében ez történik, minden egyes pixel intenzitásváltozásai egy adatsorként írható le, melyek statisztikai szórását, standard deviációját számoljuk ki. Ezek a kiszámolt értékek jelennek meg a kinetikus képen. A módszert témavezetőim szabadalmaztatták, penetráló sugárzásokkal történő képalkotó módszerekhez. Többek között elektronmikroszkópiához szerették volna felhasználni, de a vizsgálatok az angiográfiás képsorokkal kezdődtek el, így a fejlesztés ebbe az irányba indult el.

2. kérdés: Van-e kapcsolat az injektálás, a kontrasztanyag és a képminőség között?

Válasz: Korábbi modell méréseink azt sugallták, hogy a kompaktabb kontrasztanyag bólus kedvező lehet a módszer szempontjából, de az ebbe az irányba történő vizsgálataink nem vezettek használható eredményre.

3. kérdés: Miért hagyományos angiográfiát használtunk? A CT angiográfiában lehetne ezt a módszert alkalmazni?

Válasz: A munkacsoportunkban elindult a CT-s implementáció fejlesztése. A matematikája bonyolultabb a CT-s megoldásnak, de úgy tudom, hogy folyamatban van a módszer ezen irányú használatának vizsgálata.

4. kérdés: A vizuális kiértékelésnél látható, hogy a bélárnyék és a mozgási artefaktumok másként láthatóak a kinetikus képen, mint a DSA képeken. Tudhatták a válaszadók, hogy a két kép közül melyik a kinetikus?

Válasz: Olyan szakértőket vontunk be a kérdőívezéshez, akik nem szerves tagjai a fejlesztőgárdánknak, így számukra ezek a képek "újszerűek" voltak, de úgy gondolom, hogy sok képen a műtermékek miatt rájöhetett a vizsgáló, hogy a két kép közül melyik készült hagyományos technikával és melyik a kinetikus módszerrel. Volt vizsgáló, akit zavartak az újszerű műtermékek, ez fejlesztési szempontból hasznos információ volt.